Ad Tech & AI

수많은 AI 도구들??

jiyunj99 2026. 6. 1. 22:56

안녕하세요! 소프트웨어공학과와 미디어영상광고학과 복수전공 하고 있는 변형준입니다.

수많은 AI 툴이 개발되고 있는 지금 우리가 경계해야 할 것은 AI에 의존하는 것입니다.

AI는 마케터의 상상을 효율적으로 구현해 주는 일개 도구일 뿐, 결국 핵심 전략은 기획자의 통찰력과 창의력에서 나오기 때문입니다.

오늘은 마케터의 주체성을 유지하면서도 효율을 극대화할 수 있는 주요 AI 툴의 활용법과 그 한계를 이야기해보고자 합니다.

https://blog.naver.com/info_injection/224062348416

 

 

1. 기획의 확장: Claude & ChatGPT

마케터의 기획 의도를 정형화하고 아이디어의 범위를 넓혀주는 파트너입니다.

장점: 수만 개의 데이터 학습을 통해 타겟 분석 및 카피 초안을 빠르게 생성합니다.

Claude는 논리 구조가 탄탄해 기획안의 중심 틀 잡기에 좋습니다.

단점: 데이터에 기반한 결과물인 만큼 브랜드만의 고유한 감성이나 추구방향성은 마케터가 직접 많이 다듬어야 합니다.

https://blog.naver.com/info_injection/224062348416

 

 

2. 팩트 기반의 설득: Perplexity

신뢰성 있는 광고는 정확한 데이터에서 시작됩니다.

장점: 실시간 검색 정보를 요약하고 출처를 명확히 제시하여 정보 탐색 시간을 획기적으로 줄여줍니다, 수치적 근거 수집할 때 유용합니다.

단점: 요약된 정보에만 의존할 경우 데이터의 흐름을 오해할 수 있으므로, 정보에 대한 내용을 한번 더 확인하는 마케터의 꼼꼼함이 필요합니다.

https://blog.naver.com/uripeoyn_/223839466634

 

 

3. 구글의 생태계를 활용한 정보의 통합: Gemini (제미나이)

구글의 방대한 데이터와 앱 서비스등을 연동해 업무를 최적화하는 데 특화되어 있습니다.

장점: 구글 워크스페이스와의 연동과 정보 접근성이 뛰어나 검색 시간을 줄여줍니다, 또한 구글 마케팅 플랫폼과 연동해 광고 ROI를 예측하고 캠페인을 최적화하는 Ads Advisor 기능을 활용할 수 있습니다.

단점: 창의적인 카피라이팅보다는 정보 요약에 더 치중된 경향이 있으며, AI가 제안하는 결과물에 부정적인 대중 반응이 있을 수 있어 반드시 검수가 필요합니다.

 

 

 

마지막으로 AI가 만든 평균적인 결과물에 만족하기보다, 이를 발판 삼아 한 단계 더 높은 창의성의 아이디어를 발휘하는 것, 그것이 제가 생각하는 미래 마케터의 필수 역량입니다.

 

https://www.fntoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=382844

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