안녕하세요! 20220295 미디어영상광고학과 신중훈입니다.
이번 2026년 ‘코삭(KOSAC)’의 주제가 보험과 관련되어 있다는 것을 아시나요?
전 요즘 이 코삭 공모전을 준비하면서 평소에 틈틈이 보험에 대해서 조사를 했는데요
조사를 하면서 현재 AI가 보험 광고에도 많이 쓰인다는 기사들을 종종 볼 수 있었습니다.
그래서 AI가 보험 산업에 주는 장단점이 궁금해 살펴볼까합니다.
1. 장점
https://www.straightnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=289872
삼성화재 AI동영상, 웃다보니 보험 상식 ‘쏙쏙’ - 스트레이트뉴스
삼성화재는 AI를 활용해 제작한 숏폼 영상 시리즈 ‘오즈의 말법사’가 누적 조회수 650만 회를 기록하였다고 19일 밝혔다. 공개 영상 8편 만에 이뤄낸 성과로 한편당 평균 80만 회 이상의 조회수
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삼성화재는 AI를 활용하여 제작한 ‘오즈의 말법사’가 누적 조회수 650만회를 기록하였습니다. 삼성화재는 AI로 캐릭터와 세계관, 대사 톤까지 기존 보험 콘텐츠에서는 보기 어려웠던 실험적인 연출을 시도하며, 젊고 독창적인 콘텐츠로 완성했습니다.
이렇게 요즘 젊은 세대들에게 익숙한 AI음성과 캐릭터를 통해 MZ 세대의 취향을 저격하는 B급 감성으로 재미와 공감은 챙기고 제작 비용은 낮추는 두 마리 토끼를 다 잡을 수 있습니다.
2. 장점
AI는 보험 마케팅 쪽에서만 장점이 있는 것이 아닙니다.
https://www.alchera.ai/resource/blog/ac-insurance-fraud-detection-ai-implementation-case-study
보험 사기 탐지 AI 도입 사례 ‘적발 건수 3배 증가’ 성과 주목!
보험사기가 최근 심각한 사회적 문제로 대두되고 있습니다. 보험사기로 인한 손실이 증가할 가능성이 있습니다. 기존 수작업 방식의 조사로는 대응에 한계가 있을 수 있습니다. AI와 머신러닝을
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AI는 보험 심사역들이 일일이 사고 현장 사진과 서류를 대조하여 이상여부를 판단했었습니다. 이 때 사람의 육안으로는 식별하기 힘든 미세한 이미지 조작을 놓칠 수도 있습니다.
하지만 AI를 도입 후 이미지 변조 탐색, 중복 청구 방지, 얼굴 인식 기술 접목 등 인간에게 한계가 있는 정교한 분석이 가능해졌습니다.
그 결과로 AI 도입 후 보험 사기 의심 건수 적발률이 약 3배 이상높아졌습니다.
AI는 이제 단순히 마케팅용 도구가 아니라, 보험 산업의 건정성을 지키는 실질적 인프라를 구축하였습니다.
1. 단점
“대체 감정을 자극하는 보험 광고에 AI를 왜 쓸까?”
전 기사를 보면서 이 생각이 가장 먼저 들었습니다.
https://www.youtube.com/watch?v=Yc3HEL6HfaM
<신한라이프 광고 장면>
이 영상처럼 AI를 통해 만든 광고 영상은 AI만의 이질감이 많이 남아있어 거부감을 들게 합니다.
부자연스러운 표정과 움직임들은 영상 속에서 적지 않게 찾을 수 있었고, 결국에 이 부자연스러움은 인간만이 줄 수 있는 감정을 그대로 전달해주기에는 명확하게 한계가 들어납니다.
2. 단점
https://www.asiae.co.kr/article/2026033013181590890
"뭘 자꾸 누르라 하고 서류는 찍어서 올리래"…보험금 청구하려던 김 할머니, 결국[AI 보험, 혁신
"휴대폰으로 하라는데, 뭘 자꾸 인증하라 하고… 서류 찍어서 올리라는데 도무지 모르겠더라고예.
view.asiae.co.kr

요즘 많은 보험사들이 비용절감과 편리함 때문에 AI챗봇을 많이 사용하고 있습니다. 하지만 이 AI챗봇 때문에 문제가 생기기도 합니다. 특히 고령층 고객은 AI챗봇을 활용하는 것에 익숙하지 않습니다. 고령층의 경우 '잘못 누르면 어쩌나' 하는 불안감과 낯선 화면 구성, 반복되는 인증 절차 탓에 시도 자체를 포기하는 경우가 많습니다.
이러한 AI 도입 이후 상담을 연결하는 방법을 몰라 AI 상담 전화를 끊거나, 같은 안내를 반복해서 듣는 이른바 ‘상담 뺑뺑이’에 소비자들은 큰 어려움을 겪기도 합니다.
결론
AI는 보험 산업에 빠르게 영향력을 넓히고 있습니다. 그만큼 장단점이 명확하게 들어나는 ‘양날의 검’이기도 합니다. 보험은 단순히 상품을 파는 것을 넘어, 고객의 불안을 줄여주고 신뢰를 쌓아가는 산업으로 바뀌었습니다. 따라서 앞으로 보험 산업에서 AI는 효율성을 높이며 절감된 비용을 AI를 통해 소외된 고객층 캐어에 재투자해야 할 것입니다.
자료출처
https://www.straightnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=289872I
https://www.alchera.ai/resource/blog/ac-insurance-fraud-detection-ai-implementation-case-study
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