K-POP에도 AI 광고가 들어왔다! 팬 경험이 바뀌는 이유

안녕하세요🙂 요즘 유튜브나 SNS를 보다 보면 “내가 좋아하는 것만 계속 나오네?”라는 느낌을 자주 받게 되는데요!

이는 AI 기반 추천 시스템과 광고 기술, 애드테크(Ad-tech)의 대표적인 사례입니다!

저는 이러한 AI 광고 기술이 K-POP 산업에서 어떻게 활용되고 있는지, 팬 경험에 어떤 영향을 미치는지 살펴보고자 합니다! 🍓🩵

 

🎤K-POP에서의 AI 광고: 데이터 기반 팬 마케팅

최근 K-POP 산업은 콘텐츠 중심에서 나아가 데이터 기반 팬 마케팅 산업으로 변화하고 있습니다. 대표적으로 HYBE는 팬 플랫폼 ‘위버스(Weverse)’를 통해 팬의 행동 데이터를 분석하고 있습니다!

 

실제로 위버스의 월간 활성 사용자(MAU)는 2024년 4분기 기준 약 1,000만 명을 돌파했으며, 개인화 추천 전략 도입 이후 활성 사용자 수가 약 25% 증가한 것으로 나타났습니다. 또한 2024년 3분기에는 개인화 추천 기반의 굿즈 매출이 30% 상승하는 성과를 기록했다고 합니다!

이를 기반으로

☁️개인 맞춤형 콘텐츠 추천/굿즈 및 공연 타겟 광고/팬 활동 기반 서비스 제공☁️

등을 수행하고 있으며, 이는 AI 기반 개인화 광고 전략으로 볼 수 있습니다!

나아가 HYBE는 자회사 Supertone의 AI 음성 합성 기술과 생성형 AI를 위버스에 통합해 개인화된 팬 경험을 더욱 고도화하고 있으며, 2024년 하반기부터는 구독형 유료 멤버십을 도입해 광고 없는 영상 시청 등의 혜택을 제공하는 방식으로 팬과의 접점을 다양화하고 있습니다.

 

➡︎ 즉, 광고가 단순 노출이 아닌 팬 경험 속에 자연스럽게 통합되는 구조로 변화하고 있습니다!

 

📱AI 알고리즘과 K-POP 확산 구조

K-POP의 글로벌 확산에는 YouTube의 AI 추천 알고리즘이 중요한 역할을 한다고 생각하는데요!

YouTube의 AI 추천 알고리즘은 사용자가 플랫폼에 접속하는 바로 그 순간 실시간으로 추천 영상을 계산합니다. 이는 단순히 인기 영상을 노출하는 방식이 아니라, 개별 사용자의 시청 기록과 관심 데이터를 기반으로 최적화된 콘텐츠를 제공하는 방식입니다.

 

특히 YouTube는 최근 알고리즘을 개편해 단일 바이럴 영상 중심이 아닌, 팬덤과 관심 집단 사이에서 트렌드가 어떻게 확산되는지를 추적하도록 변화했습니다. YouTube는 이에 대해 “오늘날의 트렌드는 다양한 팬덤이 만들어낸 수많은 영상으로 구성된다”고 밝혔는데, 이는 K-POP 팬덤이 자발적 콘텐츠 생산 구조와 정확히 맞아떨어집니다.

이 과정에서 유사 아티스트 콘텐츠 추천, 관련 영상 반복 노출, Shorts 기반 바이럴 확산이 유도되며, 콘텐츠 추천은 단순 정보 제공을 넘어 간접적인 광고 기능(Implicit Advertising)을 수행하게 됩니다.

 

➡︎ 즉, AI는 팬의 소비 행동을 지속시키는 핵심적인 마케팅 도구로 작용하고 있다!

 

⚠️ AI 광고의 한계: 개인화 피로감과 프라이버시

그러나 이러한 AI 기반 광고는 다음과 같은 문제를 동반하는데요🥹

☁️피로감/콘텐츠 편향/프라이버시 우려☁️

국내 연구에 따르면, 개인화 수준이 높아질수록 소비자가 느끼는 유용성과 프라이버시 염려가 함께 증가하지만, 개인화가 일정 수준을 넘어서면 오히려 유용성 인식이 감소하는 ‘역 U자형 관계’가 나타납니다. 즉, 과도한 개인화는 오히려 역효과를 낳을 수 있습니다!

또한 광고가 자신의 온라인 활동을 방해한다고 느끼는 ‘침입성’ 인식은 광고 수용 의도에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 2024년 PwC 보고서에도 소비자 신뢰에 영향을 미치는 가장 중요한 요인으로 데이터 보호(83%)가 꼽혔습니다.

 

특히 K-POP 산업은 팬과의 감정적 관계가 중요한 만큼, 이러한 문제는 브랜드 신뢰도에 더욱 민감하게 영향을 미칠 수 있습니다.

 

✨향후 방향: 팬 경험 중심의 AI 광고

앞으로 K-POP 산업에서의 AI 광고는 단순 효율성보다 ‘사용자 경험’ 중심으로 발전해야 합니다!

☁️개인화 수준의 적절한 조절/데이터 활용의 투명성 확보/팬의 선택권 강화☁️

마케팅 전문가들은 브랜드가 데이터를 활용할 때 단순히 수집 데이터를 되돌려주는 것이 아니라, 실질적인 가치를 더하는 방식으로 활용해야 한다고 강조합니다. 즉. “우리는 당신의 데이터를 이런 이유로 활용합니다”가 아니라 “당신이 우리를 신뢰할 수 있습니다”라는 방향의 접근이 필요하다고 생각합니다!

 

è AI 기술과 팬 경험 간의 균형이 핵심 과제라고 생각합니다!

 

🏁결론🏁

AI 광고는 K-POP 산업의 글로벌 경쟁력을 강화하는 중요한 요소인데요!

그러나 팬을 단순한 데이터로만 바라볼 경우 오히려 거리감과 피로감을 유발할 수 있습니다. 따라서 향후 K-POP 마케팅은 팬 중심의 접근 방식을 기반으로 발전해야 한다고 생각합니다!

 

🔗참고자료(References)

 HYBE 공식 IR 발표 (HYBE 2.0 전략) https://hybecorp.com/eng/ir/announce/content/5986

 Weverse 플랫폼 https://weverse.io

 HYBE 성장 전략 분석

https://businessmodelcanvastemplate.com/blogs/growth-strategy/hybe-growth-strategy

 YouTube 추천 알고리즘 설명

https://www.youtube.com/howyoutubeworks/

 YouTube 알고리즘 변화 (Shopify)

https://www.shopify.com/blog/youtube-algorithm

 개인화 광고 수용 연구 (김예솔란·이세진, 2017) https://www.earticle.net/Article/A283914

 모바일 광고 피로도 연구 (유소은 외, 2015) https://kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002023820

 브랜드 신뢰와 개인화 피로감 (eMarketer, 2025) https://www.emarketer.com/content/marketers-balance-personalization-data-fatigue-chase-brand-loyalty