<스포츠에도 활용되는 AI>

AI 기술이 스포츠에도 본격적으로 활용되고 있다는 사실을 알고 계십니까?

 

최근에 야구 중계를 보는데,  AI로 분석한 선수의 경기력 데이터가 실시간으로 보여 굉장히 신기한 경험이 있었습니다. 그래서 이 포스팅에는 “스포츠에 AI가 어떻게 활용되고 있는지, 그리고 이로 인해 생기는 문제점은 무엇인지 몇 가지 사례”를 담으려고 합니다.

 

 

1.   ABS가 스트라이크 판정을?

 

2024년부터 KBO리그에서 “ABS”라는 자동 판정 시스템을 도입했어요. ABS는 “자동투구판정시스템(Automated Ball-Strike System)”의 약자로, 투구의 궤적과 포수의 위치 등을 AI가 분석하여 스트라이크-볼 판정을 내립니다. 이 시스템은 심판의 오심을 줄이고, 일관된 판정을 제공하고, 공정성과 투명성을 강화해준다는 점은 아주 큰 장점인데요. 그렇지만 현장 지도자와 선수들의 불만도 있었어요. ABS가 기술적으로 완벽하지 않다는 점과 인간 심판 고유의 해석과 감각을 배제했다는 점이 부정적인 부분으로 뽑았습니다. 더 쉽게 이해할 수 있도록 ABS에 대한 설명과 실제 야구 선수들의 반응을 담은 영상을 첨부합니다.

https://www.youtube.com/watch?v=AiVXVGjdlLs

 

 

2.   AI가 분석한 선수 퍼포먼스, 실시간 중계에 등장

 

혹시 야구 중계 화면에 AI 분석 결과가 실시간으로 등장하는 걸 본 적 있으신가요? 타자의 최근

타격 감이나 투수의 구질 분석, 심지어 이번 이닝에서 누가 득점할 가능성이 높은지에 대한 예측까지도 AI가 실시간으로 계산해줍니다. 이러한 AI도입이 스포츠 관람 방식에 조금씩 변화를 가져올 것입니다.  응원하는 팬의 입장에서는 승부 예측 그래프가 실시간으로 어떻게 바뀌는지를 볼 수 있어서 더 몰입감 있고 재미있게 볼 수 있습니다.  AI분석은 단순히 중계용이 아니라 감독과 코칭 스태프가 더 전략적인 플레이를 할 수 있도록 도와줍니다.

이 사진은  AI 가 승부예측을 해준 사진입니다.

 

3.   야구 하이라이트 영상도 AI가?

 

네이버 스포츠에서 인공지능이 편집한 프로야구 하이라이트 영상을 제공합니다. 네이버가 직접 개발한 AI기술을 바탕으로, KBO리그 경기 중 발생한 득점 상황들을 자동으로 편집한 ‘AI 득점 하이라이트’ 동영상 클립이 제공된다고 합니다. 기존에 서비스 중인 KBO리그 동영상 클립은 사람의 수동 편집을 기반으로 하고 있지만, 'AI 득점 하이라이트'는 장면의 분석 및 추출, 편집에서 서비스 업로드까지 모든 부분이 AI 기술로 100% 자동화로 제작됩니다.

 

 

https://m.sports.naver.com/video/583171

 

이 영상은 AI가 편집해준 득점 하이라이트 입니다.

 

4.   AI가 부상도 예방!!

선수들의 부상은 축구 구단이 피하고 싶어하는 큰 위협 중 하나 입니다. 이러한 문제를 포착한 실리콘밸리 소재 스타트업 Zone7은 운동선수들의 부상 가능성을 예측함으로써 구단이 미리 대응할 수 있는 서비스를 내놓게 됩니다. Zone7은 선수별 경기 데이터, 의료기관 건강 데이터 등 개인화된 데이터를 AI로 분석해 부상 가능성을 예측하고 최적의 훈련 수준을 추천합니다. 이 회사는 지금까지 95%의 정확도로 선수들의 부상을 예측하고 있는데요. 그리고 구단은 이를 통해 부상 가능성을 75% 가까이 줄였다고 합니다.

 

5.   스포츠 마케팅에도 AI가 사용!!

스포츠 마케팅 분야에서 AI는 팬 참여 증대, 콘텐츠 제작, 스폰서십 분석 등 다양한 방식으로 활용되고 있습니다.

 

실제로 프랑스 통신사 Orange는 여자 축구의 인지도를 높이기 위해 AI를 활용한 "Women's Football" 캠페인을 진행했습니다. 이 캠페인은 AI 기술을 통해 제작된 광고를 통해 여자 축구의 가시성을 높이고, 브랜드 인지도를 강화하는 데 성공했습니다. 결과적으로 소셜 미디어 참여도가 증가하고, 스포츠 및 양성평등에 대한 Orange의 브랜드 연관성이 강화되었습니다 .

 

또한  개인화된 팬 경험을 제공하는 데도 큰 역할을 하고 있습니다.. 팬의 소셜 미디어 활동이나 구매 이력 등을 분석해 관심 있는 선수의 유니폼을 추천하거나 선호 팀의 경기 일정에 맞춘 티켓 할인 정보를 제공하는 등 맞춤형 마케팅이 가능해졌습니다. 더불어, AI 기반 챗봇은 팬들과 실시간으로 소통하며 티켓 구매, 경기 정보 안내 등 다양한 서비스를 제공해 팬 경험을 더욱 풍부하게 만들고 있습니다.

 

 

6.   문제점

 

선수 데이터, 보호는 제대로 될까?

 

최근 AI에 대한 규제가 조금씩 생겨나고 있지만 스포츠 분야는 아직 사각지대에 가깝습니다. 경기 기록이나 훈련 정보 같은 선수 퍼포먼스 데이터는 개인정보인데,

이걸 어떻게 보호하고 활용할지에 대한 명확한 기준이 없습니다. 선수 보호를 위해 모든 종목을 아우를 수 있는 규제나 기구가 꼭 필요합니다.

 

 

국가 간 기술 격차, 공정성에 영향을?
AI를 활용하기 어려운 국가도 있고, 국가별로 기술 수준도 모두 다릅니다. 실제로 AI 관련 포럼에서는 이러한 격차를 줄이기 위한 국제 협력 기구가 필요하다는 의견이 많이 나오고 있습니다. 스포츠 분야 역시 마찬가지입니다.  AI 기술력을 갖추고 있는 국가에서 우선적으로 기술을 충분히 발전시키고, 그것을 다른 국가와 나누고 협력하는 등 공정한 경기를 위한 노력이 필요합니다.

 

 

AI는 분명 더 윤택한 삶을 살아갈 수 있도록 도와주지만 우리는 분명히 기억해야 합니다.

기술과 스포츠의 균형, 그리고 사람의 역할을 지키기 위해서 

AI는 단순 보조 기구로만 사용해야 한다는 점을 말입니다.

이 부분을 강조하며 글을 마치도록 하겠습니다.

 

감사합니다.

 

 

 

https://www.theden.co.kr/news/articleView.html?idxno=2940

https://sports.news.nate.com/view/20250402n13692

https://www.hankookilbo.com/News/Read/A2022112111490003664

https://www.kca.kr/Media_Issue_Trend/vol64/KCA64_22_domestic.html

https://www.newspim.com/news/view/20190828000500

https://disquiet.io/@owen/makerlog/ai%EB%A1%9C-%EC%9A%B4%EB%8F%99%EC%84%A0%EC%88%98%EC%9D%98-%EB%B6%80%EC%83%81-%EA%B0%80%EB%8A%A5%EC%84%B1%EC%9D%84-%EC%98%88%EC%B8%A1%ED%95%98%EB%8A%94-%EC%84%9C%EB%B9%84%EC%8A%A4-zone-7

file:///Users/gimchaewon/Downloads/kr_ai%20sports_c%20(3).pdf

https://akool.com/ko/resources/orangess-womens-football-award-winning-ai-marketing-case-study?utm_source=chatgpt.com

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https://www.ranktracker.com/ko/blog/the-role-of-ai-in-sports-marketing/?utm_source=chatgpt.com