초개인화 타겟팅의 역설과 ‘필터 버블’

안녕하세요, 여러분. 저는 협성대학교 미디어영상광고학과 20230334 최해찬입니다.

 

오늘 여러분들께 설명해드리고 싶은 것은 ‘개인화 타겟팅의 역설과 필터버블’ 입니다. 요새 AI 알고리즘을 통해 나에게 알맞은 맞춤형 광고와 상품을 제안받고 계실텐데요. 이렇게 맞춤형으로 제공해주는 알고리즘은 분명 긍정적인 영향을 보여주고 있지만,

이 알고리즘이 여러분들을 여러분도 모르는 사이에 편향된 정보의 프레임으로 가두는, 즉 ‘필터 버블’에 가두는 부작용이 있다면 어떨까요? 오늘은 이 역설적 이야기에 대해 설명드려보고자 합니다.

 

 

‘초개인화’란?

게티이미지뱅크

현대 사회는 기술의 발전으로 인한 급격한 변화 속에서 개인화 시대를 넘어 초개인화 시대로 접어들었습니다. 초개인화는 개인화의 최종 형태로 맞춤형과 특별한 사용자 경험이 키워드인 디지털 서비스 형태를 말합니다. 쉽게 말해 개인의 상황고 필요에 맞게 기업이 개별적인 맞춤 혜택을 제공하는 것입니다. 초개인화의 목표는 고객의 취향을 파악하고 최적의 사용자 경험을 제공함으로써 고객 만족을 높이는 것에 있습니다. 초개인화는 이렇게 다양한 장점이 있지만, 초개인화에도 그늘이 존재합니다. 그 중 ‘필터 버블’이라는 문제점에 대해 말씀드리고자 합니다.

이미지출저: 이디오그램 생성

1. ‘필터 버블’이란?

 

필터 버블이란 사용자가 온라인에서 소비하는 콘텐츠가 개인화 알고리즘에 의해 제한됨으로써 다양한 정보와 의견에 접근하지 못하는 현상을 말합니다. 이러한 개인화 알고리즘은 사용자가 관심을 가질 만한 정보를 보여주는 데 초점을 맞춰줍니다. 결과적으로는 사용자가 반대 의견이나 다양한 관점을 접하기 어렵게 만든다는 단점이 있습니다.

 

 

2. 왜 문제인가?

 

2-1 쇼핑 감옥

초개인화 알고리즘이 소비자의 자율성을 침해하고 새로운 취향 발견 기회를 차단하는 필터 버블 현상때문에, 알고리즘이 특정 관심사에만 인위적으로 강화하는 ‘취향 강화 효과’가 일어납니다. 따라서, 소비자가 다른 상품군을 바라보지 못하게 되고, 다른 대안을 고민할 수 있는 틈을 주지 않는 구조가 이른바 ‘쇼핑 감옥’에 소비자를 가두는 구조기 때문입니다.

 

2-2 확증편향 심화

개인 맞춤형 정보만 소비하게 되면서 자신이 믿고 싶은 것만 믿게 되는 확증편향 심화의 문제점이 있습니다. 이는 결국 능동적인 사고와 판단력을 흐리게 만들 수 있습니다. 그리하여, 편협한 사고에 갇히게 만듭니다.

 

 

3. 해결책

 

이렇게 필터 버블은 긍정적 영향도 있지만, 다양한 문제점이 동시에 존재합니다. 따라서 AI에 의존하지 않고 스스로 사고할 수 있는 능력을 길러야 합니다. AI의 추천에만 의지 하는 것이 아니라 내가 본 상품을 내가 다시 한 번 더 조사한다던가, 다른 상품군 등 보기의 가짓수를

넓혀 편향된 사고를 가지지 않도록 주의해야 합니다. 미디어에서 얻은 정보를 무조건적으로 수용하는 것이 아니라 비판적으로 이해하고

활용하는 것을 말하는 이런 방법을 ‘미디어 리터러시’라고 합니다.

 

끝으로, 책에서 배운 내용을 인용하며 마무리하겠습니다. 지금까지 포스트를 봐주셔서 감사합니다.

 

 

“AI는 강력한 도구이지만, 이를 효과적으로 활용하고 책임감있게 관리하는 것은 여전히 인간의 몫이라고 할 수 있다.” -  AI가 바꾸는 광고와 PR

 

 

 

 

[참고자료]
https://aimatters.co.kr/news-report/feature-article/10692/ http://www.cukjournal.com/news/articleView.html?idxno=4245

https://www.ket.kr/news/article.html?no=37950 https://www.ohmynews.com/NWS_Web/View/at_pg.aspx?CNTN_CD=A0002982611