2024년 마케팅 트렌드 – AI와의 통합이 가져오는 변화

안녕하세요. 협성대학교 미디어영상광고 학과 김나경 교수입니다.

 

최근 몇 년간 인공지능(AI)은 마케팅 산업에서 혁신을 주도하며,

기업들이 소비자와 더 효과적이고 효율적으로 소통할 수 있는 방법을 제시해 왔습니다.

 

2024년을 맞이하면서 AI 기반 마케팅 전략은 빠르게 발전하고 있으며,

이는 기업이 제품을 홍보하고 고객과 소통하는 방식을 재편하고 있습니다.

이번 글에서는 최신 AI 마케팅 트렌드를 분석하며,

이러한 기술이 광고 환경을 어떻게 변화시키고 있는지에 대해 살펴보고자 합니다.

1. AI 기반 개인화된 고객 경험

AI는 머신러닝 알고리즘을 활용해 고객의 행동과 선호도를 분석함으로써 개인화된 마케팅을 크게 발전시켰습니다. 2024년에는 개인화가 한층 더 정교해질 것으로 예상됩니다. AI 도구는 과거의 상호작용, 브라우징 습관, 소셜 미디어 활동 등을 바탕으로 소비자의 필요를 예측할 수 있습니다. 예를 들어, 아마존이나 넷플릭스와 같은 플랫폼에서 AI 기반 추천 엔진은 사용자의 관심사에 맞는 제품이나 콘텐츠를 추천합니다. 이러한 수준의 맞춤형 서비스는 소비자의 참여도를 높이고, 구매 전환율을 극대화시킵니다.

또한 AI는 실시간으로 방대한 데이터를 처리하고 분석하여, 적절한 시점에 개인화된 메시지를 제공할 수 있습니다. 동적 콘텐츠 생성(dynamic content generation) 기술을 통해 광고나 이메일은 수신자의 프로필에 맞게 자동으로 맞춤화됩니다. 2024년에는 AI를 활용해 하이퍼 개인화된 경험을 제공하는 브랜드들이 고객 충성도를 높이고, 마케팅 투자에 대한 수익을 극대화할 수 있을 것입니다.

2. AI가 주도하는 콘텐츠 생성

콘텐츠 마케팅이 여전히 중요한 프로모션 전략의 한 축을 이루는 가운데, AI는 콘텐츠 생성 과정을 간소화하는 데 기여하고 있습니다. Jasper, Copy.ai, ChatGPT와 같은 AI 기반 도구는 이제 인간과 같은 텍스트를 생성할 수 있으며, 이를 통해 마케터들은 대량의 고품질 콘텐츠를 신속하게 생산할 수 있습니다. 이러한 도구들은 블로그 포스트, 소셜 미디어 캡션, 제품 설명, 동영상 스크립트 등을 신속하게 작성할 수 있습니다.

2024년에는 AI가 생성한 콘텐츠가 인간이 작성한 콘텐츠와 거의 구분되지 않을 정도로 발전할 것으로 기대됩니다. 비록 이러한 도구들이 인간의 창의력을 완전히 대체하지는 않겠지만, 마케터들이 신선하고 흥미로운 콘텐츠에 대한 수요를 충족하는 데 큰 도움을 주고 있습니다. AI를 활용해 키워드 조사, SEO 최적화, 콘텐츠 형식화를 자동화하면 마케터들은 보다 전략적이고 창의적인 캠페인 개발에 집중할 수 있습니다.

3. AI 기반 예측 분석(Predictive Analytics)

AI 기반 예측 분석은 기업이 소비자 행동을 이해하고 예측하는 방식을 혁신하고 있습니다. 이러한 도구들은 과거 데이터를 분석하여 미래의 트렌드를 예측하며, 마케터들이 더 신중한 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. 예를 들어, AI는 특정 시즌이나 이벤트 동안 어떤 제품이 인기를 끌지 예측할 수 있어, 브랜드가 재고 관리와 마케팅 활동을 최적화할 수 있도록 지원합니다.

2024년에는 예측 분석이 캠페인 계획에서 더욱 중요한 역할을 할 것입니다. 마케터들은 AI를 사용해 전환 가능성이 높은 고객을 식별하고, 자원을 효율적으로 배분할 수 있습니다. 또한 예측 도구는 어떤 메시지, 제안 또는 플랫폼이 목표 고객과 가장 잘 맞을지에 대한 통찰을 제공함으로써, 보다 효과적이고 비용 효율적인 캠페인을 가능하게 합니다.

4. AI를 활용한 고객 지원 – 챗봇의 진화

챗봇은 이미 널리 사용되고 있지만, 자연어 처리(NLP) 기술의 발전으로 더욱 정교해지고 있습니다. 2024년에는 AI 기반 챗봇이 고객 서비스와 참여에 있어 더욱 필수적인 역할을 할 것으로 보입니다. 이러한 봇들은 이제 복잡한 문의를 처리하고, 개인 맞춤형 제품 추천을 제공하며, 구매 과정까지 안내할 수 있습니다.

AI 통합 고객 지원은 브랜드가 24시간 고객 지원을 제공할 수 있게 하여, 고객 문의가 즉시 해결되도록 돕습니다. 이는 고객 만족도를 높이는 동시에, 사람 상담원들은 더 복잡한 문제에 집중할 수 있게 만듭니다. AI 챗봇이 점점 더 자연스러운 언어를 이해하고 대응할 수 있게 되면서, 기업은 더 매끄럽고 흥미로운 고객 경험을 제공할 수 있습니다.

 

5. 음성 검색 최적화(Voice Search Optimization)

아마존의 Alexa, 구글 어시스턴트, 애플의 Siri와 같은 음성 기반 비서가 점점 더 보편화되면서, 음성 검색에 대한 최적화가 2024년 마케팅 전략의 필수 요소로 자리 잡고 있습니다. AI는 음성 인식 기술을 향상시켜 더 정확하고 맥락에 맞는 상호작용을 가능하게 합니다. 이러한 소비자 행동의 변화는 마케터들이 SEO 전략을 다시 생각하게 만들고 있으며, 대화형 질의나 롱테일 키워드에 초점을 맞추도록 요구하고 있습니다.

음성 검색 최적화를 우선시하는 브랜드는 경쟁 우위를 확보할 수 있을 것입니다. 점점 더 많은 소비자가 음성 명령을 통해 제품이나 서비스를 검색하고 정보를 찾기 때문입니다. AI는 또한 음성 검색 데이터를 분석하여 고객의 의도를 파악하는 데 도움을 주어, 마케터들이 해당 플랫폼에 적합한 콘텐츠를 더 효과적으로 만들 수 있도록 합니다.

6. AI를 활용한 시각적 콘텐츠와 비디오 마케팅

AI는 시각적 콘텐츠와 비디오 마케팅에서도 중요한 역할을 하고 있으며, 이는 현재 가장 효과적인 광고 형태 중 하나로 자리잡고 있습니다. 2024년에는 AI 기반 도구가 자동화와 개인화를 통해 비디오 제작을 더욱 향상시킬 것입니다. 예를 들어, AI는 이제 비디오 콘텐츠를 분석하여 편집을 추천하고, 주요 장면을 하이라이트하며, 비디오 요약이나 자막을 자동으로 생성할 수 있습니다. 이러한 기술 발전은 고품질 비디오 콘텐츠 제작에 소요되는 시간과 노력을 줄여, 모든 규모의 브랜드가 비디오 마케팅을 쉽게 활용할 수 있게 합니다.

또한, AI가 생성하는 이미지와 비디오 콘텐츠는 점점 더 정교해지고 있습니다. 딥러닝 알고리즘은 텍스트 설명을 기반으로 사실적인 비주얼을 생성할 수 있으며, Synthesia와 같은 도구는 AI 생성 아바타를 이용해 동영상을 제작할 수 있게 합니다. 이러한 트렌드는 마케터들에게 창의적인 가능성을 열어주며, 고객과의 소통에서 독특하고 맞춤화된 시각적 콘텐츠를 생산하는 데 큰 도움이 됩니다.

 

메타에서 발표한 스토리 배경 생성 AI

결론

2024년을 맞이하며, AI와 마케팅의 통합은 그 어느 때보다 빠르게 진행되고 있습니다. 개인화된 고객 경험에서부터 AI 기반 콘텐츠 생성, 예측 분석에 이르기까지 이러한 기술들은 기업이 소비자와 소통하고 참여를 유도하는 방식을 재구성하고 있습니다. AI 기반 도구와 전략을 활용하는 마케터들은 현대 광고 환경의 복잡성을 더 효과적으로 다루고, 경쟁에서 앞서며, 끊임없이 변화하는 소비자 요구를 충족할 수 있을 것입니다.

AI를 마케팅에 통합하는 것은 이제 선택이 아닌 필수입니다. 2024년과 그 이후에도 브랜드가 경쟁력을 유지하고, 지속 가능한 성장을 이루기 위해서는 AI 기술을 적극적으로 활용해야 할 것입니다.

 

영상 생성 AI와 기능을 분기별로 정리한 사진

 

 

참고문헌

Smith, J. (2023). AI in marketing: A look at the future. Marketing Insights Journal, 45(3), 67-75.

Johnson, L. (2023). How AI is revolutionizing customer engagement. Advertising Today, 12(2), 24-30.

Williams, K. (2023). Predictive analytics and the future of digital marketing. Journal of Data-Driven Marketing, 31(4), 89-96.