‘딸, 급해서 그래’… 알고 보니 AI가 보이스피싱

안녕하세요 23학번 손예진입니다.

 

오늘은 최근 AI 기술의 발전으로 사람의 목소리까지 정교하게 복제할 수 있는 ‘딥보이스(Deep Voice)’ 기술에 대해 알아보려 합니다.

 

처음엔 신기했던 이 기술이, 이제는 보이스피싱 같은 범죄에 악용되며 우리의 일상을 위협하고 있다고 해요.

 

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딥보이스란 무엇일까?

 

딥보이스(Deep Voice)= 딥러닝(Deep Learning)+목소리(Voice)

 

 

인공지능이 사람의 목소리를 정교하게 흉내 내는 기술이에요.

이 기술은 단순히 텍스트를 읽어주는 TTS(Text-to-Speech, 음성 합성 시스템)를 넘어, 사람의 억양, 감정, 습관적인 말투까지 복제할 수 있어요.

 

요즘 우리가 자주 사용하는 애플 ‘시리’, 아마존 ‘알렉사’ , 구글 어시스턴트 같은 음성 비서나, 내비게이션 , AI 스피커에도 이 기술이 들어가 있답니다.

 

 

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AI 커버곡부터 실제 범죄까지

 

AI 딥보이스 기술은 대중문화 속에서도 종종 등장해요.

대표적인 예로 연예인의 목소리로 커버한 AI 노래 영상이 있습니다.

 

블랙핑크의 목소리로 뉴진스의 ‘Hype Boy’를 부르는 영상, 혹시 보신 적 있나요?

https://youtu.be/JsmzhYFCuLs?si=pzBx9rA_k6639cIL

 

이렇게 AI 딥보이스 기술로 재미있는 콘텐츠가 만들어질 수 있지만, 범죄에 악용된다면 이야기는 달라집니다.

 

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2021년 아랍에미리트의 한 은행에서는 한 사기범이 대기업 임원의 목소리를 복제해 전화를 걸었고, 이를 실제로 믿은 은행이 무려 420억 원을 이체하는 일이 벌어졌습니다.

 

이 사건은 AI 음성 복제가 얼마나 큰 피해로 이어질 수 있는지를 보여주는 대표적인 사례입니다.

 

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국내 통신 3사, 어떻게 대응하고 있을까?

 

SK텔레콤 – ‘스캠뱅가드’로 보이스피싱 탐지

 

 

AI 사이버보안 기술인 ‘스캠뱅가드’를 도입해 통화·문자 내용을 실시간으로 분석하고 의심 패턴을 감지해요.

 

특히, 딥러닝 기반 음성 분석 기술을 통해 보이스피싱범 의 목소리뿐 아니라 대화 내용의 맥락까지 파악 할 수 있어 더욱 정밀한 탐지가 가능합니다.

 

스캠뱅가드는 시범 운영 2주 만에 5억 9천만 원 상당의 피해를 사전에 막아내는 성과를 냈으며, 현재는 전국적으로 확대 중이라고 합니다.

 

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KT – AI가 보이스피싱 시나리오 2만 개 학습

 

 

KT는 보이스피싱 탐지를 위해 AI에 약 2만 개가 넘는 보이스피싱 시나리오를 학습시켰어요.

 

통화가 시작된 후 150음절 내에 통화 내용을 분석해 ‘피싱’ 여부를 판단하는 기술을 개발했는데요.

이 기술 덕분에 실제로 10건 중 9건의 보이스피싱 전화를 정확히 탐지했다고 합니다.

 

또한, 의심 전화가 감지되면 즉시 경고 메시지를 보내 사용자에게 빠르게 알릴 수 있어, 피해를 크게 줄이고 있습니다.

 

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LG유플러스 – ‘익시오’와 ‘안티딥보이스’ 개발

 

AI 통화 에이전트 ‘익시오’가 실시간으로 문장을 분석해 피싱 여부를 판단하고 있으며, 딥보이스 탐지 기술 ‘안티딥보이스’도 올해 상용화를 앞두고 있습니다.

이 기술은 위조된 목소리의 미묘한 부자연스러움, 음성 패턴의 불일치 등을 포착해 가짜 음성을 정확하게 탐지합니다.

 

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영국의 특별한 시도, AI ‘할머니’로 사기꾼을 속이다

https://youtu.be/t5QI9iWbJbY?si=zQ7fh1FAwnSQ5Em8

 

영국 통신사 02는 전화 사기를 차단하기 위한 AI 모델 '데이지(Daisy)'를 개발했어요.

 

데이지는 할머니의 목소리를 모방한 AI 모델로, 사기꾼으로 구별된 번호에서 전화가 걸려오면 사람 대신 AI가 전화를 받도록 고안됐습니다. 여러 AI 모델을 연동시켜 실제 사람과 구별하기 어려운 대화를 이어가며, 사기꾼과의 대화를 길게 이어가 시간을 낭비하게 하고 다른 피해자를 줄이는 것이 주요 목적이에요.

 

사기꾼들에게 가짜 가족 이야기나 일상 대화 등 횡설수설한 대화를 나눴으며 심지어 가짜 계좌나 개인정보를 제공하기도 했습니다. 일부 대화는 최대 40분까지 진행됐다고 해요.

 

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AI 보이스피싱 예방법

 

✅모르는 번호는 일단 경계하기

특히 국외 발신, 번호 앞에 +가 붙은 경우 주의!

 

✅금전 요구는 꼭 다른 방법으로 확인하기

가족이나 친구라도 영상 통화로 한 번 더 확인!

 

✅우리끼리만 아는 암호 만들기

예상치 못한 연락에 대비해 가족끼리 간단한 확인 질문 정해두기!

 

✅ 보안 프로그램 항상 최신으로 유지

스마트폰, PC, 태블릿 모두 잊지 말고 업데이트!

 

✅출처 불명의 링크는 절대 클릭 금지

문자나 이메일로 온 링크, 클릭 전에 반드시 확인!

 

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딥보이스 기술에 대해

 

그럼 여러분은 딥보이스 기술에 대해 어떻게 생각하시나요?

 

저는 딥보이스 기술이 잘만 활용하면 많은 가능성이 열릴 수 있는 기술이라고 생각해요.

 

예를 들어, 고인이 된 가수의 목소리를 복원해 팬들에게 추억을 선물하거나, 언어적 제약이 있는 사람들에게 맞춤형 음성을 제공하는 데도 쓰일 수 있어요.

 

하지만 그만큼 ‘복제된 목소리’가 너무 정교하면, 듣는 사람이 진짜와 가짜를 구분하기 어렵다는 점이 문제예요.

 

목소리라는 건 원래 사람의 신뢰를 만드는 중요한 요소인데, 이게 쉽게 조작 가능해진다면 신뢰 자체가 흔들릴 수 있다고 생각해요.

 

저도 처음엔 신기하고 재미있다고만 느꼈는데, 보이스피싱 사례를 접하고 나니 ‘이 기술이 진짜 위험할 수도 있겠다’는 생각이 들었어요.

 

그래서 이 기술은 단순한 개발의 문제가 아니라, 어떻게 사용하고 어떻게 통제하느냐의 문제라고 생각했습니다.

 

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- 출처 https://m.boannews.com/html/detail.html?idx=132751&tab_type=1 https://www.ezyeconomy.com/news/articleView.html?idxno=212455 https://n.news.naver.com/article/662/0000065651?

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sid=101 https://youtu.be/A75fwg29xQ0?si=3SEvY0LM0IVsws5R

 

 

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