안녕하세요 여런분 잘 지내셨을까요?

저는 요즘 중간 고사가 끝나고 여유로운 일상을 보내고 있는데요~
휴대폰을 보면서 어느 순간부터 인스타그램에서 이상한(?) 친구들이 계속 보이더라구요
처음에는 "이게 뭐야"라며 넘기다가 어느 순간부터 친구들을 따라 부르고 있는 제 모습에 어이가 없었네요 ㅎㅎ
다들 어떤 친구인지 감이 잡히시나요?
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네 바로 Italian Brainrot의 캐릭터입니다 ~
한번쯤은 다들 들어보셨을텐데요
이 친구들은 AI의 창의력과 인간의 유머코드가 합쳐진 결과물로 볼 수 있어요
3가지 이상의 무관한 것들을 GPT에 입력하고 조합을 해달라고 하면 이런 식의 Brainrot이 탄생 !!
저는 여기서 발전하는 AI의 이미지 제작에 흥미가 생겨 원리를 알아가보고자 글을 작성하는 중이에요 ~~
AI의 이미지 제작
이미지를 생성해주는 AI툴은 여러가지가 있는데요. 그 중 인기있는 3가지 정도를 소개해드릴게요 ~
제일 인기있는 Midjourney

월 $10에서 고급기능이 있는 $120까지 요금제를 사용하면
텍스트 프롬프트를 통해 매우 정교하고 예술적인 이미지를 생성할 수 있어요 !
하지만 무료 체험 버전이 제공되지 않고, 영어 프롬프트만 지원하기 때문에 사용법이 살짝 어려울 수 있다는 점 @_@
다음은 미영광 학생들이라면 친숙할 ~
Adobe에서 출시한 Firefly
기본 기능은 무료로 제공되고, Adobe Creative Cloud 구독 시 고급 기능을 사용할 수 있어요~
포토샵과 연동해 다양한 작업을 효율적으로 진행할 수 있으며,
텍스뿐만이 아닌 기존의 이미지를 수정하고 추가적인 요소를 삽입할 수 있도록 도와주고 있어요!

하지만 초보자가 사용하기는 어려운 점이 있고, 월 $20~$55의 구독 비용이 부담이 될 수 있다는 점 !
마지막으로는 GPT입니다 !

제일 간단하고 친숙하게 이미지를 만들어주는 AI인데요 ~
대화의 형식으로 편하게 이미지를 제작할 수 있다는 장점이 있습니다
하지만 무료 버전에서는 하루에 2~3장의 이미지만 생성이 가능하고, 유료 버전을 구독해야 제한 없이 생성이 가능해요!
이렇게 3가지를 알려드렸는데요.
과연 생성형 AI는 어떻게 이미지를 만들어 내는 것일까요 ?

GAN 그리고 Diffusion 모델이 있습니다~
GAN
- Generative Adversarial Netwrok
생성기와 판별기가 서로 적대적으로 구분하는 과정을 거치는데요

생성기가 가짜의 이미지를 마구 제작하면
판별기가 진짜와 가짜의 이미지를 구별하는 과정을 거쳐 계속 반복을 하여
판별기가 구분을 못할 정도의 진짜 이미지와 흡사한 이미지를 생성해내는 원리입니다 ~!
그래서
생성적 적대 신경망
으로 불린답니다 ~!
빠르게 고화질의 이미지를 생성할 수 있지만
학습의 불안정성, 자연스러운 다양성이 부족함이 나타나는 단점이 있어요 ㅠ
Diffusion model
이 모델은 2가지 과정이 있는데요~
Forward process는
이미지에 잡음을 서서히 추가해 완전한 랜덤 픽셀로 만드는 과정이고
Reverse process는
잡음에서 이미지를 원본으로 복원하는 과정을 말해요.
이 과정에서 AI는 학습을 진행하고
순수한 잡음에서 시작해 점진적으로 이미지를 생성합니다 ~
GAN보다 안정적이고 다양한 이미지를 생성가능한 장점이 있습니다 !
요즘에는 이 두가지를 같이 이용한 이미지 생성을 하는데요!!
그렇게 되면 빠르고 고품질의 다양한 이미지를 만들 수 있다는 큰 이점이 발생하겠죠 ?!

이렇게 요즘 핫한 생성형 AI의 이미지 생성에 대하여 알아 보았는데요!!
이 글을 읽고 여러분의 상상을 이미지로 시각화 해보시는 건 어떨까요?
그러면 다음에 또 만나요 안녕~~~

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